종목 테마 검색종목 테마 검색[테마분석] 2023-06-02 오후 1:08:14
바야흐로 대 AI 시대!, 주식투자자는 어떻게 AI를 활용할 수 있을까? (by. 머니서퍼)
바야흐로 대 AI 시대의 서막이 열렸습니다.
리그 오브 레전드 캐릭터의 대사처럼 "인간 시대의 끝이 도래했다"고 말할 수는 없지만,
이제는 AI를 활용할 줄 아는 사람과 그렇지 못하는 사람의 차이는 과거 인터넷을 활용할 수 있느냐 없느냐의 격차 이상으로 커질 것이 자명해 보입니다.
이미 일러스트레이터나 화가들은 AI 그림 도구 미드저니 등을 활용해 작품을 만들기 시작했고,
AI를 활용해 하나의 책을 7일 만에 완성하는 등 AI를 활용하는 사람과 활용하지 않는 사람의 작업 결과량에 명확한 차이가 발생하고 있습니다.
AI의 대중화로 정보 검색, 패턴화된 업무 자동화, 코딩 등 거의 모든 영역에서 AI의 도움을 받을 수 있게 되었습니다.
AI 시대에서 AI를 이용할 수 있는 사람과 이용하지 못하는 사람의 차이점은 극명합니다.
AI를 활용한 아이디어 도출과 결과물 생성이 기존 수기 방식에 비해 수십 배 빠르게 진행되고 있습니다.
예를 들어, '삶의 목적을 찾는 45가지 방법'이라는 책은 사람이 '삶의 목적을 찾는 방법'이라는 주제로
ChatGPT에게 질문을 던진 결과로 만들어진 책으로, AI를 이용해 단 7일 만에 완성되었습니다.
"AI가 인간의 삶에 대해 무슨 지식이 있겠느냐"고 비판하는 사람들도 있지만, 이 책을 직접 읽어본 사람으로써 이야기하면,
전반적인 퀄리티는 다소 떨어지지만, 의외로 공감되는 부분이 많았습니다.
놀라운 점은, 이와 같은 책을 사람이 만들기 위해서는 최소한 3개월 이상이 걸릴 것이라는 점입니다.
또한, 몇몇 직장인들은 자신의 업무에 ChatGPT를 적용시켜 기존 업무의 수십배 빠르게 업무를 처리하고 있습니다.
엑셀, PPT, 자료조사, 편집 등 다양한 영역에서 어쩔 수 없이 반복적으로 행해야 했던 분야를 AI에게 부여하기 시작했고,
여러 사람이 해야 할 작업물을 이제는 AI를 활용할 줄 아는 사람 한 명만 있어도 업무 처리가 가능하기 시작해진 것입니다.
AI의 기술이 발전할수록 품질과 양 모두 압도적인 성능을 만들어내고 있습니다.
작년 10월 20일, 그림 AI가 나왔을 때 머니서퍼에서는 AI와 관련된 콘텐츠를 작성했습니다.
이후, 미드저니AI를 이용한 그림의 수준은 과거 언급되었던 손 모양, 전체적인 부분의 디테일 등의 한계를 부수며 실물과 같은 그림을 만들어내고 있습니다.
이제는 인간이 더 이상 손댈 수 없는 영역까지 나아가고 있습니다.
일각에서는 "AI는 과거 데이터를 이용해 결과물을 생성하기 때문에 '독창성'을 가져오지 못한다"라고 말하곤 합니다.
그러나, AI는 인간의 사고가 패턴화된 영역에서도 새로운 아이디어를 제시하며, 인간이 생각하지 못한 결과물을 만들어내고 있습니다.
대표적인 예시로 세기의 대결, 알파고와 이세돌의 바둑 대국 이후 변화한 바둑계를 들 수 있습니다.
알파고는 수천 년간 이어져 온 인간의 바둑 기보에서는 상상도 못한 수를 사용하여 전 세계 바둑인들에게 충격을 주었습니다.
그 이후 바둑계는 과거 인간 기보를 참고하긴 하지만, 누가 AI와 비슷하게 수를 둘 수 있는가로 실력이 갈리게 되었습니다.
위 예시처럼 AI를 활용한다는 것은 '일정한 틀'에 포함되는 게 아닌,
인간이 찾을 수 없었던 새로운 결과를 제시함으로써 창의성과 참신함을 불러일으키고 있습니다.
많은 분야에서 AI가 적용되기 시작하며 엄청난 변화의 바람을 일으키고 있는 지금은,
과거 아날로그 시대에서 정보화 시대로 넘어오는 시기와 유사하며, 그 파급력은 더욱 강하다고 볼 수 있습니다.
정보화 시대로 진입하며 가장 큰 기회와 부를 창출하고 획득한 사람들은
'인터넷'에 빠르게 적응하고, '인터넷'을 통한 신속한 정보 검색 능력을 갖춘 사람들이었습니다.
그러므로 이제는 AI를 얼마나 능숙하게 활용하여 고품질의 결과물을 도출하고 적용할 수 있는지가 중요한 역량으로 간주될 것이라고 생각할 수 있습니다.
메인 콘텐츠를 설명하기에 앞서, 구독자 분들이 AI에 더 친근하게 접근할 수 있도록 기본적인 가이드라인을 제시하고,
현재 출시된 몇 가지 AI 보조 프로그램 및 사이트들을 소개하겠습니다.
[이미 알고 있는 내용이라면 건너뛰셔도 무방합니다.]
AI를 사용하기 위해서는 몇가지 방식에 대해서 명확한 인지가 필요합니다.
현재 공개된 AI는 영화 아이언맨에 나오는 AI '자비스'와는 큰 차이가 있습니다.
주로 사용되는 Chat GPT와 Bing AI의 경우, 명확한 키워드와 명령어를 제공해야 원하는 정보를 얻을 수 있으며,
질문 수준에 따라 답변이 구체화됩니다.
예를 들어, '성일하이텍에 대해 알려줘'라는 질문을 한국 투자자에게 한다면, 폐배터리 사업을 영위하는 성일하이텍이라고 판단하여 설명할 것입니다.
반면에 AI의 경우, 성일하이텍이라는 이름을 가진 모든 기업에 대한 정보를 필터링해 답변을 알려주게 됩니다.
이럴 경우, AI는 폐배터리 사업을 영위하지 않는 반도체나 LED 사업 등을 하는 동명의 기업 성일하이텍에 대해 소개할 수도 있습니다.
때에 따라 출처를 알 수 없거나 폐업한 기업의 정보를 가져와 소개할 수도 있습니다.
이러한 잘못된 답변을 미연에 방지하려면
'2023년 기준으로 한국 주식시장에 상장되어 있으며, 폐배터리 리사이클링 사업을 영위하는 성일하이텍에 대해 알려줘'와 같이
해당 기업을 특정할 수 있는 조건을 부여해야 합니다.
따라서, 자신이 원하는 정보를 찾기 위해서는 정보의 맥락을 생략한 채로 짧게 질문하는 것이 아니라,
'A, B, C 조건을 만족하는 X를 찾아줘'와 같이 논리적인 문법 사용이 필요합니다.
이러한 관점에서 현재 사용되는 채팅형 AI 프로그램들은 컴퓨터 명령어를 노코드 문구로 명령하는 것과 유사한 방식으로 작동한다고 생각할 수 있습니다.
AI를 효과적으로 활용하려면 프롬프트와 프로토콜을 잘 구상할 줄 알아야 합니다.
대부분의 AI는 대화형 질문에 기반하며, 특정 조건을 부여하고 대화의 순서를 일정하게 진행하면 원하는 결과값을 얻는 방식을 구현할 수 있기 때문입니다.
프롬프트는 앞서 언급했듯이, 원하는 출력값을 만들어내기 위한 특정 명령어 형식을 말합니다.
프롬프트는 사용자의 질문이나 명령을 구체적이고 명확하게 전달하는데 도움이 되며, 이를 통해 AI가 원하는 응답을 더 정확하게 생성할 수 있습니다.
프로토콜은 사용자가 AI와의 상호작용을 효과적으로 이끌어낼 수 있는 능력을 의미합니다.
AI의 성능을 최대한 발휘할 수 있도록 도와주며, 동시에 대화형 AI가 가지고있는 신뢰성을 보완하고 오류를 최소화하는 데에도 기여합니다.
예시를 들어보면
주제: 기업의 재무 분석을 통한 성장성 및 안정성 평가
얻고자 하는 정보: 기업의 제품 성장률 및 이윤과 시장 전망 변화
프롬프트: "주어진 기업의 최근 5년간의 재무제표를 바탕으로 기업의 성장 가능성과 안정성을 평가해주세요."
프로토콜:
질문 1: "주어진 기업의 최근 5년간의 재무제표를 바탕으로, 기업의 가장 큰 수익원은 무엇인가요?"
답변 1: "주어진 기업의 최근 5년간 가장 큰 수익원은 제품 A입니다."
질문 2: "제품 A의 매출 성장률과 이윤률은 어떻게 변화하고 있나요?"
답변 2: "제품 A의 매출 성장률은 지난 5년 동안 10%씩 증가하였으며, 이윤률은 약 20%입니다."
질문 3: "제품 A와 관련된 경쟁사의 시장 점유율 변화와 시장 전망은 어떠한가요?"
답변 3: "제품 A와 관련된 경쟁사들의 시장 점유율은 고르게 분산되어 있으며, 시장 전망은 긍정적입니다. 최근 기술 발전으로 인해 이 분야의 수요가 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다."
이와 같이 적합한 프롬프트와 프로토콜을 구성하면 연결성이 있는 질문을 연속하여 원하는 결과값을 특정하거나 퀄리티를 높여 나갈 수 있습니다.
위 예시와 같이 프롬프트와 프로토콜을 구체화시킬수록 얻고자 하는 질문의 수준을 높일 수 있으며, 반복적인 업무나 자료조사에서도 빠르고 높은 수준의 정보를 얻을 수 있게 됩니다.
일반적으로 "~~은 무엇인가요?"와 같은 질문으로는 해당 주제의 개요를 알려줄 수 있지만,
주제에 대한 전문적 지식 수준의 답변을 얻을 수 없습니다.
ChatGPT, Bing AI 등을 사용해본 적 있는 분들은 아시겠지만,
질문이 덜 구체적이고, 특정 주제에 대한 질문 횟수가 적을수록 AI는 낮은 수준의 답변을 제공합니다.
예를들어
Q: 인공지능이란 무엇인가요?
A: 인공지능은 컴퓨터 프로그램이 인간의 학습, 추론 및 의사 결정 능력을 모방하도록 디자인된 기술입니다.
Q: 인공지능에는 어떤 종류가 있나요?
A: 인공지능은 규칙 기반 시스템, 머신 러닝 및 딥 러닝 시스템 등 다양한 종류가 있습니다.
Q: 규칙 기반 시스템과 머신 러닝은 어떻게 다른가요?
A: 규칙 기반 시스템은 if-then 문장으로 구성된 규칙을 사용하여 문제를 해결하는 반면,
머신 러닝은 알고리즘과 데이터를 사용하여 스스로 문제를 해결하는 방식입니다.
Q: 딥 러닝은 어떤 원리로 동작하나요?
A: 딥 러닝은 인간 두뇌의 신경망을 모방한 인공 신경망을 사용하여 문제를 해결합니다.
이러한 인공 신경망은 다수의 층(layer)을 갖고 있으며, 입력 데이터를 처리하여 출력을 생성합니다.
등과 같이 하나의 토픽에서 디테일한 부분을 파고들면, 전문 지식에 가까운 결과까지 도출할 수 있게 됩니다.
이는 앞서 언급한 프로토콜의 중요성을 다시한번 상기시키는 내용이라 볼 수 있습니다.
AI를 활용하는 방법에는 크게 상향식 질문과 하향식 질문으로 구분할 수 있습니다.
상향식 접근법은 작은 질문에서 시작하여 점차 큰 틀로 올라가는 방식입니다.
이 방식은 세부 사항에 대한 질문을 먼저 던지고, 각각의 정보들을 종합하여 전체적인 이해를 구축하는 방법입니다.
하향식 접근법은 큰 틀에서 시작하여 작은 부분으로 질문이 흘러가는 방식입니다.
전체적인 개요와 목표를 설정 후, 세부적인 부분들로 나누어 문제를 해결하는 방법입니다.
위 두가지 방식은 질문의 시작점이 다르기 때문에 질문의 틀(프롬프트)과 순서(프로토콜)이 달라질 수 밖에 없습니다.
이런 경우 각각의 방식에 맞는 질문 구성 능력이 필요하며,
AI를 잘 활용하기 위해서는 두가지 질문 방식에 대한 기획력이 요구됩니다.
위 방식의 질문 기획 방식을 훈련할때는 chat gpt에게 각각의 방식의 예시를 질문하며 훈련할 수 있습니다.
Chat GPT나 Bing AI를 사용하면서 자주 발생하는 문제 중 하나는,
처음 생각한 질문 방향에서 꼬리물기가 이어져서 본래 얻고자 했던 문제의 답변과 멀어지는 경우입니다.
이런 문제를 해결하기 위해서는 핵심 질문을 명확하게 인지할 필요가 있습니다.
하지만 머릿속에서만 생각하다 보면, 금방 까먹을 수 있는 상황이 발생할 수 있습니다.
보통 이런 문제를 해결할때 메모장에 순차적으로 작성하는데,
마인드맵 프로그램을 이용하면 좀 더 효율적으로 해결하며, 관련 주제에 대한 이해도를 시각화 할 수 있습니다.
인터넷에는 다양한 마인드 맵 프로그램이 있습니다.
그중 Freemind와 같은 무료 툴을 사용하면 특정 주제에 대한 꼬리물기식 질문을 체계적으로 정리할 수 있게 됩니다.
주식 투자자라면, 마인드맵 프로그램을 활용하여 특정 산업군을 체계적으로 이해하거나, 테마 정리, 기업 분석 등을 할 때 도움이 될 수 있습니다.
다음으로는 Chat Gpt를 더 효율적으로 활용할 수 있는 확장 프로그램 및 다양한 AI 툴이 적용된 사이트에 대해 간략하게 소개하겠습니다.
프롬프트 지니는 크롬 확장 프로그램으로, ChatGPT 명령문을 한국어로 입력하면 이를 영어로 번역하여 검색하고,
ChatGPT의 영어 답변을 한국어로 번역하여 제공합니다.
ChatGPT는 한국어로 검색할 때 답변 속도가 느리거나 끊기는 문제가 발생하기도 합니다.
하지만 프롬프트 지니를 사용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
또한, ChatGPT가 영어 자료에 능숙하기 때문에 영어로 검색하면 한국어 검색보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
사용법:
프롬프트 지니를 다운로드 → ChatGPT 명령문 한글로 입력 → CTRL+ENTER를 누르면 한글 명령문이 영어로 변환
→ ENTER를 한번 더누르면 명령문 입력 → 답변 출력
Chat GPT는 2021년 9월까지의 자료만을 포함하고 있기 때문에 그 이후의 정보에 대해서는 정확한 답변을 얻기 어려울 수 있습니다.
WebChatGPT는 설정한 개수와 언어 등을 기반으로 최신 정보를 가져오는 확장 프로그램입니다.
사용자는 최신 정보의 개수와 기간, 지역 등을 특정하여 필요한 최신 정보를 불러올 수 있습니다.
Chat GPT는 최신 정보를 가져와 적용시킬 수 있는 장점이 있지만, 가져오는 정보의 신뢰도가 높지 않으며,
연속적인 질문에 대처하기 어려운 한계가 있습니다.
또한, 위 기능은 Bing AI가 나오면서 더 이상 유용한 프로그램이라고 볼 수 없습니다.
Bing AI는 Chat GPT4 기반으로 구축되어 있으며, 인터넷에 연결되어 있어 보다 정확한 정보를 검색할 수 있습니다.
특히, Bing AI는 최신 정보를 참고하여 답변을 제공하기 때문에 현재 좀 더 적합한 답변을 얻을 수 있습니다.
AIRPM은 ChatGPT에서 사용하는 프롬프트 모음집입니다. 이 프로그램은 전 세계 사용자들이 공개한 프롬프트를 모아놓은 것으로,
사용자가 이를 이용하면 ChatGPT 화면이 변하면서 자신이 원하는 주제, 활동, 정렬 기준, 검색 창 등이 생성됩니다.
예를 들어, "카피라이팅" 주제와 "제품 설명" 활동, "최고 투표" 정렬 기준을 기반으로 한 공개된 프롬프트를 이용하면,
해당 주제와 활동에 대한 최적화된 답변을 찾을 수 있습니다. 이를 위해 ChatGPT는 해당 명령문을 작동시키고,
사용자가 요청한 정보를 기반으로 최적화된 답변을 생성합니다.
이러한 프롬프트는 주로 마케팅, 제품 설명, 기사 작성, 카피라이팅 등 원고 작성에 활용됩니다.
하지만 검색과 관련해서는 다른 참고 자료나 프롬프트가 없어서, 정보를 찾기를 원하는 사람들에게 큰 도움을 주지 못하는 한계가 있습니다.
일반적으로 유튜브에서 특정 정보를 제공하는 영상은 전체 시청하는 데 평균 5~15분이 소요됩니다.
정보를 요약까지 하려면 대략 20 ~ 30분을 사용해야 하는데요. 이 프로그램을 사용하면 빠르게 영상의 핵심 내용을 파악할 수 있습니다.
Youtube Summary with ChatGPT는 유튜브 영상의 프롬프트(자막)를 불러와 요약해주는 기능을 제공합니다.
사용자는 영상 우측에 있는 "Tran & Summary" 버튼을 눌러 프롬프트를 불러올 수 있으며,
ChatGPT 아이콘을 누르면 해당 영상의 내용을 빠르게 요약하여 답변해줍니다.
위 사진과 같이 해당 영상의 내용을 요약해주는데, 모든 영상을 요약할 수 있는 것은 아닙니다.
스크립트가 있는 영상과 10분 내외의 짧은 영상들만 온전히 요약이 가능하며,
15분 이상 긴 영상의 경우 Chat GPT의 문장 길이 제한으로 인해 모든 내용을 요약하지 못할 수 있습니다.
또한, 요약 내용에서는 생각보다 중요한 부분이 빠진 경우가 많기 때문에
해당 프로그램은 '참고용'으로서 사용할 수 있지만, 주목적으로 사용하기에는 아직까지는 어렵습니다.
위 프로그램들은 기존 Chat GPT의 범용성을 확장하는 목적으로 사용됩니다.
사용자의 GPT 활용 능력에 따라 활용도가 달라질 수 있으므로, 사용자는 원하는 정보를 얻지 못했다 하더라도
프로그램을 계속 활용하면서 GPT를 더욱 익숙하게 다룰 수 있도록 노력하는 것이 중요합니다.
다음으로는 Chat gpt api를 연동해 만들어진 몇가지 사이트들을 소개해보겠습니다.
AItoptools 사이트는 AI 기술이 적용된 다양한 사이트들을 소개해주는 플랫폼입니다.
현재 가장 인기 있는 사이트들을 순서대로 소개하고, 각 카테고리에 맞는 적합한 사이트들을 선별하여 알려줍니다.
최근 AI 기술이 적용된 사이트들이 급속도로 생겨나고 있으며,
기존 AI 도구보다 더 뛰어난 AI 사이트들이 등장하고 있습니다.
이런 상황에서 AItoptools는 현재 인기 있는 사이트와 그들이 제공하는 기능들을 쉽게 추적할 수 있습니다.
ChatPDF는 원하는 PDF를 분석하여 해당 내용을 기반으로 답변을 제공하는 사이트입니다.
사업 계획서나 증권사 리포트 등을 넣어 해당 내용을 빠르게 수집하는 방식으로 사용할 수 있으며,
PDF 내용을 재구성하여 보여주는 방식으로도 활용 가능합니다.
Doclime은 여러 개의 PDF를 넣어 정보를 탐색할 수 있는 사이트입니다.
예를 들어 로봇과 관련된 증권사 리포트를 여러 개 삽입하여 정보를 요약해 도출할 수 있으며,
재무제표를 PDF로 변환해 우발부채, 자산 현황 등 중요한 내용을 추출할 수 있습니다.
이러한 프로그램과 사이트들은 Chat GPT의 활용 범위를 넓히고 사용자의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
그러나, 이들 툴의 성능은 사용자의 활용 능력과 경험에 따라 달라질 수 있으므로,
원하는 정보를 얻지 못했다 해도 지속적으로 사용하며 익숙해지는 것이 좋습니다.
이를 통해 AI 툴을 최대한 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.
위사이트 외에도 PPT를 자동으로 만들어주는 Tome, 녹음 영상을 자동으로 스크립트화 시켜주고 요약까지 해주는 네이버 클로바 노트 등
다양한 AI 기반 사이트들이 있습니다.
특히 최근 Chat Gpt가 공개된 이후 이런 사이트들은 빠르게 증가하고 있는데,
이런 사이트들은 대부분 ChatGPT API를 기반으로 구성된 AI 툴 사이트입니다.
그러나 ChatGPT API는 GPT-3 모델 시리즈를 기반으로 하기 때문에 답변의 퀄리티가 상대적으로 낮다는 단점이 있습니다.
또한, 특정 유용한 기능을 제공하는 사이트가 있더라도, 더 효율적인 사이트가 빠르게 생겨나기 때문에
AI 툴을 활용하는 능력을 기를 때는 하나의 사이트보다는 여러 AI 툴 사이트를 탐방하며 다양한 활용법을 익히는 것이 중요합니다.
마지막으로 주식 투자에 AI 툴을 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
일반 투자자들이 AI를 활용하면 변화된 점은 크게 세 가지라고 할 수 있습니다.
AI가 나오기 전까지 해외에 투자하는 한국 투자자들 중 대다수는 언어의 장벽과 해외 정보 사이트에 접근하는 방법을 몰라
국내에서 나오는 해외 투자 관련 자료들에 의존해야 했습니다.
그러나 AI가 등장하면서 언어의 장벽이 없어졌고, 기존에 알지 못했던 정보에도 손쉽게 접근할 수 있게 되어 해외 주식에 대한 허들이 대폭 낮아졌습니다.
특히, 잘 알려지지 않은 개발도상국의 주식시장 정보에 대한 접근이 가능해졌으며,
미국 주식시장에서는 국내에 한정된 번역 정보로 파악하기 어려웠던 특정 종목들의 정보를 파악할 수 있게 되었습니다.
AI를 활용하기 시작하며, 일반 투자자들도 미국의 IRA, 유럽의 CRMA와 같은 한국 주식시장에 큰 영향을 주는 이슈에 대해서 깊게 파고들 수 있게 되었습니다.
이슈를 깊게 파고들기 위해서 기존에는 많은 시간과 노력이 필요했지만, AI를 활용해 시간을 획기적으로 줄일 수 있게 됐습니다.
AI를 활용하게되며 기존에 산업 및 테마를 공부하기 위한 노력의 1/10만을 투자하더라도 더큰 효율을 발생시킬 수 있게 됐습니다.
작년까지만 하더라도 일반 투자자가 산업 및 테마에 관련해 공부를 위해서는
직접 정보를 검색해 증권사 리포트, 블로그, 공시 등을 뒤져가며 이해를 했어야 했습니다.
그러나 지금은 Chat GPT를 통해 산업 및 테마에 대한 기본적인 이론적 배경을 쌓고
Bing AI를 통해 최신 이슈를 확인하고 참조 사이트를 확인함으로써 일일히 정보를 찾을 필요 없이 토픽에 대한 전반적인 지식을 쌓을 수 있게 되었습니다.
과거에는 특정 이슈로 인해 주가가 상승할 때 해당 이슈의 진실 여부를 파악하는 데 많은 시간이 소요되었습니다.
그러나 AI를 통해 해당 사실의 진위 여부를 더욱 빠르게 파악할 수 있게 되었습니다.
이는 곧, 정보가 반영되는 시간이 더욱 빨라질 것이라는 의미입니다.
실제 주식 투자에서 AI를 활용하는 방법을 예시를 들어 설명하겠습니다.
예시1. 해외 시장 산업 및 기업 분석
미국 기업 스캐닝을 예로 들어보겠습니다.
만약 투자자가 태양광 산업을 영위하는 미국 기업 중 시가총액이 낮은 기업에 투자하고 싶다면, AI를 이용해 스크리닝을 할 수 있습니다.
위 사진과 같이 거대종목이아닌, 대기업에 속하지 않은, 시가총액이 10조 이하 등의 조건을 지정해 종목을 찾는 것이 가능하며,
이렇게 시가총액의 규모를 질문하면 낮은 규모의 기업을 파악할 수 있습니다.
이후 각 기업에 대해 하향식 질문을 던져 배경지식과 정보를 쌓아갈 수 있습니다.
예를 들면
질문1. 미국 태양광 기업 스크리닝
질문2. 특정 기업을 선택후 사업 내용 설명
질문3. 주력 사업 내용 및 기술에 대해 집중 탐구
질문4. 시장 점유율 등의 내용 파악
등 과 같은 순서로 해당 기업을 손쉽게 파악할 수 있습니다.
또한, 위에서 언급한대로 마인드맵을 통해 관련 정보를 저장하면서 질문을 한다면, 과거 질문 내용을 헷갈리지 않고 체계적으로 지식을 쌓아갈 수 있습니다.
최근 2차전지 랠리를 주도했던 핵심 이슈인 유럽 CRMA를 예시로 들어 이슈와 관련된 분석 방법을 소개하면,
아래 사진 순서와 같이 하향식 질문을 통해 다음과 같은 내용을 파악할 수 있습니다.
위 사진 순서와 같이 하향식 질문을 통해
1. 핵심 원자재가 10% 이상 유럽에서 생산해야한다는점.
2. 핵심 원자재는 33가지라는점.
3. 10%의 기준만 있을뿐 각 원자재별 정확한 비중은 명시되지 않닸다는 점
등을 파악할 수 있습니다.
위 이슈를 기반으로 유럽에 진출해있는 폐배터리 기업들에 대해서 물어보며 관련 수혜주를 찾을 수 도 있으며,
이렇게 검색되지 않은 정보를 추가로 질문하여 연관이 깊은 종목을 찾아볼 수도 있습니다.
산업 및 테마에 대한 이해도 확장은 과거 이론을 차용해야 한다면 Chat GPT-4를 이용하여, 최신 배경지식을 찾아야 한다면 Bing AI를 활용하여 찾아볼 수 있습니다.
예를 들어, 전구체와 관련된 전반적인 산업들을 확인하고 이론적인 배경지식을 쌓고 싶다면,
Chat GPT4를 이용해 관련 배경지식을 빠르게 획득할 수 있습니다. 이론적인 배경지식을 쌓은 후 최신 이슈를 파악하려면 Bing AI를 활용해 찾아볼 수 있습니다.
최근 전구체를 많이 사용하는 산업은 배터리 산업이라고 답변되고 있으며,
전구체 내재화가 중요하다는 이야기도 나오고 있습니다. 이러한 인사이트를 토대로 전구체 내재화와 관련된 기업들을 파악할 필요가 있을 수 있습니다.
주식 투자를 하다보면 이미 예정된 일정으로 인해 관련 산업 혹은 테마가 상승하는 경우가 있습니다. 이런 일정들을 정리해주는 사이트들도 있지만 최신 이슈를 지속적으로 업데이트하거나 빠르게 특정 산업의 일정을 찾을 때 AI의 도움을 받을 수 있습니다.
위 사진과 같이 질문을 통해 특정 산업에 대한 향후 일정을 파악할 수 있고,
대표적인 일정에 의해 움직이는 바이오 테마의 대규모 학회를 미리 파악해놓을 수 있습니다.
또한, 이번주 주요 일정을 파악하는 데도 도움을 얻을 수 있습니다.
아쉬운 것은 미국 정부 산하기관의 일정도 파악할 수 있는지 물어봤지만 관련 정보를 언급하지 않는다고 나오네요.
이렇게 주식 시장에서 인공지능(AI)을 활용하는 몇 가지 기본적인 방식을 살펴보았습니다.
현재 공개된 AI는 답변의 오류, 답변 기간의 오류, 수치의 오류 등 몇 가지 한계점이 있을 수 있습니다.
따라서 AI를 완전히 믿고 주식 투자와 관련된 정보를 찾는 것은 섣부른 판단일 수 있습니다.
그러나, Chat GPT와 Bing AI가 출시된 지 몇 개월이 되지 않았으며, 매주마다 AI는 혁신적으로 빠르게 발전하고 있습니다.
당장 이번 콘텐츠를 작성하는 도중 Chat GPT4가 공개되었고, 카카오 AI가 출시되었으며, 엑셀, PPT 등에서 사용되는 코파일럿 생성 AI가 공개되었습니다.
이런 빠른 변화는 아마 당분간 이어질 것으로 보이며, 일정 시점이 넘어가면 주식 정보를 찾는데 굉장히 편리한 툴이 될 수 있을 것이라 생각합니다.
아직까지는 우리가 원하는 "도깨비 방망이" 수준의 AI는 아니지만, 더 이상 우리 일상생활에서 없어질 수 없는 도구가 되었다는 것은 확실합니다.
몇몇 분은 이미 눈치를 채셨겠지만 이번 글도 AI를 통해 문맥을 다듬고 내용을 구성했습니다.
예전에는 문맥을 다듬고 맞춤법을 확인하는 데 몇 시간이 걸렸던 작업이 이제는 수 분 안에 완료됩니다.
게다가, 이번 글을 작성하면서 10일 동안 매일 4시간 이상을 AI와 정보의 세계를 넘나들며 느낀 것 중 하나는 "머리가 편하다"는 점입니다.
이전까지는 정보를 받아들이고 이해하는것 뿐만아니라 정보를 어디에서 탐색해야하는지, 어떻게 키워드를 잡아야하는지 등에도 에너지를 사용했다면,
이제는 AI의 도움으로 정보를 찾는 데 필요한 에너지를 절약할 수 있으므로 새로운 분야를 탐구하는 능력을 높일 수 있었습니다.
어쩌면 이것은 지금까지의 발전 속도와는 다른 새로운 발전 속도의 시작이 될 수도 있습니다.
한편으로는 무섭고 한편으로는 새로운 기회를 만들어낼 수 있다는 기대감에 제 심장의 두근거림은 당분간 지속될것 같습니다.
감사합니다.
* 본 자료는 투자자의 주식투자를 돕기 위해서 작성된 참고 자료입니다. 본 자료로 의한 투자에 대해서는 책임을 지지 않으며 투자 결과에 대하여 어떠한 목적의 증빙자료로도 사용될 수 없습니다.
